Тюринг сынағы өткен ғасырдың 40-шы жылдарының соңында жасалды. Ағылшын математигі Алан Матезон Тюринг роботтар ойлана алатынын түсінуге тырысты. Бұл оны ойлап табуға итермелеген нәрсе.
Тьюринг тестінің құрылу тарихы
Ағылшын математигі Алан Матесон Тюринг информатика, есептеу және криптография саласындағы бірегей маман ретінде танымал. Ол қазіргі заманғы компьютердің (Тьюринг компьютері) прототипін жасаған. Ғалымның басқа да көптеген жетістіктері болды. Өткен ғасырдың 40-шы жылдарының соңында математик электронды интеллекттің қандай түрін ақылға қонымды деп санауға болатындығын және робот адамның мінез-құлқына соншалықты жақындай ала ма, әңгімелесуші өзінің алдында кім тұрғанын түсінбейтіндігі туралы ойлана бастады.
Қамыр жасау идеясы Англияда имитациялық ойын танымал болғаннан кейін пайда болды. Сол уақыттағы сәнді бұл ойын-сауыққа кез-келген жыныстағы адам қатыса алатын 3 ойыншы - ер адам, әйел және судья қатысады. Ер адам мен әйел бөлек бөлмелерге барып, судьяға жазбалар тапсырды. Жазу стилі және басқа ерекшеліктері бойынша төреші қандай ноталардың сол немесе басқа жыныстағы ойыншыға тиесілі екенін түсінуі керек. Алан Тюринг қатысушылардың бірін электронды машинамен алмастыруға болады деп шешті. Егер электронды қашықтықтан байланыс жасау барысында экспериментатор сұхбаттасушылардың қайсысы нақты адам, ал кім робот екенін анықтай алмаса, сынақ өтті деп есептеуге болады. Бұл жасанды интеллекттің интеллектісін танудың себебі болуы керек.
Тест тапсыру
1950 жылы Алан Тьюринг машиналар ойлана алатындығына адамдарды сендіре алатын сұрақтар жүйесін тұжырымдады.
Уақыт өте келе тест машиналар емес, модернизацияланды, бірақ компьютерлік боттар тестілеу объектілері ретінде жиі әрекет ете бастады. Тесттің бүкіл кезеңінде тек бірнеше бағдарламалар оны тапсыра алды. Бірақ кейбір сарапшылар бұл жетістікке күмән келтірді. Дұрыс жауаптарды кездейсоқтықпен түсіндіруге болады, тіпті ең жақсы жағдайларда бағдарламалар сұрақтардың 60% -дан аспайтынына жауап бере алды. Толық кездейсоқтыққа жету мүмкін болмады.
Тьюринг тестінен сәтті өткен бағдарламалардың бірі - Элиза. Оны жасаушылар жасанды интеллектке адамның сөйлеуінен кілт сөздерді шығарып, қарсы сұрақтар құрастыра алатын қабілет сыйлады. Жағдайлардың жартысында адамдар тірі сұхбаттасушымен емес, машинамен сөйлесетіндерін тани алмады. Кейбір сарапшылар тест нәтижесіне күмән келтірді, себебі ұйымдастырушылар тірі байланыс үшін тақырыптарды алдын-ала құрды және экспериментке қатысушылар робот жауап беріп, сұрақ қоя алатынын тіпті сезбеді.
Одесса азаматы Евгений Густман мен орыс инженері Владимир Веселов құрастырған бағдарлама бойынша сынақты сәтті өту деп атауға болады. Ол 13 жасында ер баланың мінезіне еліктеген. 2014 жылы 7 маусымда ол сынақтан өтті. Оған 5 бот және 30 нақты адам қатысты. 100 қазылар алқасының 33-і ғана роботтардың қандай жауаптар бергенін және қайсысы нақты адамдар екенін анықтай алды. Мұндай жетістікті жақсы ойластырылған бағдарламамен ғана емес, он үш жасар жасөспірімнің ақыл-ойының ересек адаммен салыстырғанда біршама төмен болуымен де түсіндіруге болады. Мүмкін, қазылар алқасының кейбіреулері бұл жағдайдан жаңылған шығар.
Нәтижені танудың қарсыластарын бағдарламаны жасаған Женя Густманның оны ағылшын тілінде жазуы да қолдайды. Тестілеу кезінде көптеген судьялар машинаның оғаш жауаптарын немесе жауаптардан аулақ болуды тек сұхбаттасушының жасына ғана емес, сонымен қатар тілдік кедергіге жатқызды. Олар адам үшін алған робот тілді жетік білмейді деп санады.
Тьюринг тесті құрылғаннан бері келесі бағдарламалар оны сәтті тапсыруға жақын қалды:
- «Қою көк»;
- «Уотсон»;
- «Парри».
Лебнер сыйлығы
Бағдарламалар мен заманауи роботтар жасау кезінде сарапшылар Тьюринг тестінен өтуді бірінші кезектегі міндет деп санамайды. Бұл жай формальдылық. Жаңа дамудың табысы тест нәтижелеріне байланысты емес. Ең бастысы - бағдарламаның пайдалы болуы, белгілі бір тапсырмаларды орындауы. Бірақ 1991 жылы Лебнер сыйлығы құрылды. Оның аясында жасанды интеллект сынақтан сүрінбей өту үшін бір-бірімен жарысады. Медальдың 3 санаты бар:
- алтын (бейне және аудио элементтерімен байланыс);
- күміс (мәтіндік корреспонденциялар үшін);
- қола (биыл ең жақсы нәтижеге қол жеткізген автомобильге беріледі).
Алтын және күміс медаль әлі ешкімге берілген жоқ. Қола марапаттар үнемі ұсынылып отырады. Жақында байқауға қатысуға өтінімдер көбейіп келеді, өйткені жаңа мессенджерлер мен чат-боттар жасалуда. Байқауда көптеген сыншылар бар. Соңғы онжылдықтардағы қатысушылардың хаттамаларына жылдам қарау машинаны күрделі емес сұрақтар арқылы оңай табуға болатындығын көрсетеді. Ең табысты ойыншылар Лебнер жарысының қиындығын бес минут бойы лайықты сұхбат жүргізетін компьютерлік бағдарламаның болмауына байланысты келтіреді. Конкурстық өтінімдер тек жылдың үздік қатысушысына берілетін шағын сыйлық алу үшін әзірленеді және олар көпке арналмаған деп әдетте қабылданған.
Қазіргі уақытта Тьюринг тесті бірнеше заманауи модификацияларды алды:
- кері Тьюринг тесті (пайдаланушының робот емес, адам екенін растайтын қауіпсіздік кодын енгізу керек);
- минималды интеллектуалды тест (жауап ретінде «иә» және «жоқ» нұсқаларын ғана қабылдайды);
- Тьюринг мета-тесті.
Тесттің кемшіліктері
Тесттің басты кемшіліктерінің бірі - бағдарламада адамды шынайы сұхбаттасушымен қарым-қатынасқа сендіру үшін оны алдау, оны шатастыру міндеті жүктелген. Манипуляцияны білетін адамды ойлау деп тануға болады және мұны күмән тудыруға болады. Өмірде бәрі сәл өзгеше болады. Теория жүзінде жақсы робот адамның іс-әрекетіне мүмкіндігінше дәл еліктеп, әңгімелесушіні шатастырмауы керек. Тест тапсыру үшін арнайы жасалған бағдарламалар білімділікке сілтеме жасай отырып, тиісті орындарда жауап беруден қашады. Машиналар хат-хабарды мүмкіндігінше табиғи етіп жасау үшін бағдарламаланған.
Көптеген ғалымдар шын мәнінде Тьюринг тесті адамдар мен роботтар арасындағы сөйлеу мінез-құлқының ұқсастығын бағалайды, бірақ жасанды интеллекттің ойлау қабілеті емес, жаратушы айтқан. Скептиктер мұндай тестілеуге бағытталғандық прогресті баяулатады және ғылымның алға жылжуына жол бермейді деп сендіреді. Өткен ғасырда тесттен өту үлкен жетістік, тіпті фантастикалық нәрсе болды, бірақ қазіргі кезде компьютердің «адам сияқты хат алмасу» қабілетін табиғаттан тыс деп атауға болмайды.
